本アプリ"PWV3"は、PCやAndroid端末などのデバイスにインストールして使用します。PCやAndroid端末などのデバイスとDreaME Lab Pocket PWVユニットとUSBケーブルでシリアル接続することによって、PWV3を使用して動脈硬化の指数である脈波伝播速度PWVを計測評価します。

本アプリにはWindows版とAndroid版があります。Android版に関してはapkファイルだけでなく、Google Playからもダウンロードできます。

Windowsの場合Windows 10以上、Androidの場合Android 7.0以上で動作可能です。

光電センサ2個を接続したPocket PWVユニットをUSB-Cケーブルを使用してPCあるいはAndroid端末と接続します。

Android端末の場合は、USBデバッグをonにします。また、Android端末からUSB経由で外部デバイスへ給電するために、USB OTG (On-The-Go) 機能をonにし(新しいAndroid端末では標準でonになっているものが多いようです)、USB-CtoCのケーブルを使用してPocket PWVユニットとAndroid端末を接続します。

本アプリを起動します。

「Save folder」から測定データを保存するfolderを設定します.defoltは、Windows版ではC:\PWV3data、Android版では、Download\PWV3data下になります。

PC版では「Serial port」からPocket PWVユニットを接続するポートを選択します。Android版では、特に必要はありません。

「New entry」欄に Subject ID、Vessel length(cm)、Nonlinear factor を入力します。

「Detection insensitivity」、「Detetion mode」、「Digital filter」を設定します(測定後の解析モードでも自由に変更できます)。

「Detection insensitivity」の「Order」値はpeakやrising pointを見つけるときの「鈍感度」の指標で、大きいほど鈍感になります。node別にpeak、rising両方で自由に設定できます。デフォルト値は100です。

「Detection mode」に関しては、peakかrising(立上り)を選択しますが、risingの時は、下図を見て、「Detect percent at rising」を決めます(5-20%程度が最適ですが、バックグラウンドが揺れてなければ小さい数字を選べます)。

「Digital filter」は下図からフィルターを選定します。Defortはf1=0.4、f2=10Hzのバンドパスフィルタです。Applyボタンを押すと設定値が反映され、選んだフィルタ名が表示されます。

「Start Measure」ボタンで測定を開始します。

測定中はグラフと解析値がリアルタイムで表示されます。

「Stop/save」ボタンで測定を終了し、データを「Subject ID + 日時」のファイル名を有するCSVファイルとして自動保存され、データの解析画面に移動します。

データ解析画面では、「Back」ボタンで設定画面に戻り、Detetion modeやDigital filterを変更でき、「Analyze」ボタンを押すことで、再解析ができます。また、「Print」ボタンで、Subject情報や測定条件付きで、解析画面の印刷ができます。

必要に応じて「CSV file read」で過去のデータを読み込み、「Analyze」ボタンで解析ができます。

Android版は、内部テスト用にSimulate deviceモードを追加。Pocket PWVデバイスが無くても動作確認をできるようにしました。

Simulate deviceモードを使う場合、PWV3アプリをインストール後起動 → Android端末で ForSimulation.CSV をダウンロード → PWV3アプリの設定画面 の「CSV file read」からForSimulation.CSVファイルを探して選択 → 「Simulate device(for internal test)」を ON にします。